Tại Computex 2023 diễn ra hôm nay, ngày 29/5, Nvidia đã giới thiệu phiên bản nâng cấp của “siêu chip” Grace Hopper, bên trong là GPU Hopper phiên bản mới mang tên Nvidia GH200. Nhắc lại một chút vào năm ngoái, Nvidia đã giới thiệu tới thị trường Grace Hopper tại sự kiện GTC 2022 vào tháng 3 năm trước, kết hợp CPU Grace 144 nhân kiến trúc ARM và GPU Hopper GH100 với công suất xử lý lên đến 4000 teraflops FP8.

Nvidia GH200
Nvidia GH200

Nvidia GH200 được phát triển để đáp ứng nhu cầu xử lý cao hiệu năng trong hệ thống HPC (High Performance Computing) và việc nghiên cứu và vận hành thuật toán AI. Được hỗ trợ bởi cầu nối NVLink-C2C, GH200 kết hợp sức mạnh của CPU và GPU. Cầu nối này cung cấp tổng băng thông bộ nhớ của chip lên đến 900 GB/s, gấp 7 lần so với tiêu chuẩn PCIe Gen 5 mới nhất.

Theo CEO Jensen Huang, Nvidia GH200 có khả năng tiết kiệm điện năng gấp 5 lần so với các hệ thống nghiên cứu và vận hành thuật toán machine learning khác, giúp đáp ứng yêu cầu phát triển AI mà vẫn giữ được hiệu quả tiết kiệm năng lượng. Dưới đây là tỷ lệ hiệu năng dự kiến mà GH200 có thể cung cấp cho một số giải pháp AI phổ biến:

Hiệu năng trên Nvidia GH200
Hiệu năng trên Nvidia GH200

Một trong những hệ thống siêu máy tính được trang bị Nivida GH200 sẽ là DGX GH200 của Nvidia, phiên bản kế tiếp của siêu máy tính với băng thông bộ nhớ cao. Theo Nvidia, sử dụng NVLink Switch System, 256 con chip Nividia GH200 sẽ được kết nối lại với nhau, tạo ra một GPU kích thước cực lớn, đạt tốc độ xử lý 1 exaflops, tốc độ tính toán 1 tỷ tỷ phép tính mỗi giây (số 1 và 18 số 0 đằng sau), cùng với 144 TB bộ nhớ được 256 chip sử dụng chung.

Cấu trúc trên Nvidia GH200
Siêu máy tính sử dụng Nvidia GH200

Trước đó, Nvidia đã ra mắt DGX A100, một sản phẩm siêu máy tính nghiên cứu AI vào năm 2020. So với DGX A100, DGX GH200 có dung lượng bộ nhớ lớn hơn gấp 500 lần và cung cấp công suất mạnh mẽ hơn rất nhiều. DGX A100 chỉ sử dụng 8 GPU kết nối lại với nhau để phục vụ các tổ chức nghiên cứu AI.

Đồng thời, các nhà làm kỹ xảo điện ảnh và game đồ hoạ sẽ hưởng lợi từ nền tảng Nvidia RTX Platform thông qua các hệ thống DGX. Nền tảng này có khả năng kết hợp ray tracing, deep learning và hiệu năng rasterization để thay đổi quy trình tạo nội dung toàn diện của các chuyên gia và nhà phát triển game. Các ứng dụng và game phát triển trên RTX Platform sẽ có đồ hoạ cực kỳ chân thực, kèm theo quy trình xử lý đồ hoạ, hình ảnh và video được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI).

Nguồn: Nvidia

Đánh giá